Diseño Gráfico y Multimedia - Creación de Contenidos Visuales
Este curso cubre gráficos y multimedia, enfocándose en el desarrollo de gráficos 3D de alto rendimiento para dispositivos Android e iOS. Incluye temas como formatos de audio y vídeo, difusión de medios, uso del motor Unity, procesamiento de imágenes con OpenCV y técnicas de captura y reproducción en ambas plataformas. También aborda aplicaciones Adobe Air, síntesis de voz y transmisión a dispositivos externos, proporcionando herramientas esenciales para crear experiencias multimedia avanzadas en móviles.
Contenidos explorados en detalle
Este curso profundiza en los fundamentos y técnicas avanzadas de gráficos y multimedia, cubriendo desde formatos básicos hasta aplicaciones en entornos móviles y motores de desarrollo. Se analizan formatos de audio y vídeo, optimización para diferentes plataformas (iOS/Android), y herramientas como Unity y OpenCV. También se exploran procesos de captura, procesamiento y emisión de medios, incluyendo síntesis de voz y reproducción en dispositivos externos. El contenido combina teoría con enfoques prácticos para desarrollo de aplicaciones multimedia interactivas.
- Dominar formatos multimedia y su optimización para web y móvil
- Implementar soluciones gráficas avanzadas en Unity y OpenCV
Público objetivo de este PDF
Dirigido a desarrolladores móviles (iOS/Android), diseñadores multimedia y creadores de contenido digital con conocimientos básicos de programación. Ideal para profesionales que buscan integrar gráficos 3D, procesamiento de imágenes o transmisión de medios en sus proyectos. También beneficia a estudiantes de ingeniería de software o diseño interactivo que requieran competencias técnicas en pipelines multimedia multiplataforma.
Ejemplos prácticos y aplicaciones reales
Creación de filtros AR para redes sociales usando OpenCV en iOS, desarrollo de juegos 2D/3D con Unity para Android, o implementación de sistemas de streaming low-latency. Un caso práctico muestra cómo optimizar vídeos 4K para reproducción en dispositivos móviles con diferentes codecs (H.265/VP9), reduciendo el tamaño un 40% sin pérdida perceptible de calidad.
Sectores de aplicación profesional
- Entretenimiento digital : Desarrollo de experiencias inmersivas para gaming y realidad aumentada. Ejemplo: Integración de gráficos Vulkan en apps de casino en vivo.
- Telemedicina : Transmisión segura de ultrasonidos en tiempo real. Ejemplo: App Android para diagnóstico remoto con cifrado AES-256.
- Educación interactiva : Plataformas e-learning con síntesis de voz multilingüe. Ejemplo: Tutor virtual con reconocimiento de habla en iOS usando SFSpeechRecognizer.
Guía de términos importantes
- Codec : Algoritmo para compresión/descompresión de datos multimedia (ej: H.264, AAC).
- Shader : Programa que define el renderizado de superficies 3D en GPU.
- RTMP : Protocolo para streaming de baja latencia desarrollado por Adobe.
- OpenCV : Biblioteca open-source para visión por computadora y procesamiento de imágenes.
- Metal : API gráfica de Apple para renderizado de alto rendimiento en iOS/macOS.
Respuestas a preguntas frecuentes
¿Cómo elegir el mejor formato de video para aplicaciones móviles?
Depende del sistema operativo y uso: H.265 para iOS (hardware decoding nativo), VP9 para Android/Web. Considerar resolución, tasa de bits y compatibilidad del dispositivo objetivo. Para streaming en vivo, HLS (HTTP Live Streaming) es estándar en ambas plataformas.
¿Unity o motores nativos para gráficos avanzados?
Unity ofrece portabilidad multiplataforma, pero motores nativos (Metal/Vulkan) proporcionan un 15-20% más de rendimiento en proyectos exigentes. Recomendamos Unity para prototipado y motores nativos para aplicaciones críticas como realidad virtual médica.
¿Es necesario aprender OpenGL para desarrollo multimedia?
Actualmente es más práctico dominar APIs modernas como Metal (iOS) o Vulkan (Android), aunque OpenGL ES sigue siendo relevante para compatibilidad con dispositivos antiguos. OpenCV abstrae gran parte de esta complejidad para procesamiento de imágenes.
Ejercicios aplicados y estudios de caso
Proyecto 1: Creación de un visor 360° para Android. Pasos: 1) Captura de imágenes equirectangulares, 2) Implementación con Google VR SDK, 3) Integración de controles giroscópicos, 4) Optimización de texturas para GPU Adreno. Caso real: Museo virtual que redujo tiempos de carga un 60% usando mipmaps y compresión ASTC.
Autor: Miguel Ángel Lozano
Enviado el : 6 Dec 2017
Tipo de archivo : PDF
Páginas : 273
Descarga : 1073
Nivel : Principiante
Tamaño : 3.12 MB
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